Rok 2024 byl bezesporu rokem umělé inteligence. Umělá inteligence ovládla datové prostředí a přinesla bezprecedentní příležitosti a výzvy, které změnily podobu obchodních operací a správy dat. Co nás tedy čeká v roce 2025? Pojďme se ponořit do hlavních trendů, které jsou připraveny v následujících měsících změnit procesy založené na datech.
1. Širší využití geoprostorových dat
Geoprostorová data jsou stále rozšířenější a dostupnější. Předpovědi z doby před několika lety uváděly, že do roku 2025 bude 40 % zařízení internetu věcí sdílet údaje o poloze—čtyřnásobný nárůst během pouhých pěti let! Tato data mají různorodé využití napříč odvětvími, včetně:
- Územního plánování měst a regionů
- Řízení environmentálních rizik
- Optimalizace dodavatelského řetězce
- Monitorování změny klimatu
- Personalizace služeb (např. nabídky pojištění na míru)
- Přesné zemědělství
Chcete-li se hlouběji seznámit s využitím geoprostorových dat a Location Intelligence, přečtěte si náš článek o efektivním využití geoprostorových dat.
Pro zavedení Location Intelligence ve vaší organizaci potřebujete kvalitní data. Toho lze dosáhnout dvěma základními způsoby: investováním do zařízení IoT, která shromažďují potřebná data, nebo využitím otevřených dat—vysvětleno dále v tomto článku.
Umělá inteligence také přináší revoluci ve využívání geoprostorových dat. Díky prediktivnímu modelování s využitím AI může vaše společnost předpovídat budoucí trendy a zahrnout je do strategického plánování.
2. Digitální dvojčata – virtuální odraz reality
Digitální dvojčata jsou virtuální repliky skutečných entit. Tyto modely lze vytvářet ručně nebo pomocí pokročilých technologií, jako jsou 3D skenery a senzory internetu věcí.
Proč používat digitální dvojčata? Jednou z klíčových aplikací jsou simulace. Ty umožňují podnikům testovat různé scénáře s nízkými náklady a zároveň optimalizovat řešení. Digitální dvojčata se osvědčila v různých odvětvích, včetně výroby, logistiky, městského plánování, a dokonce i v obraně.
Chcete se dozvědět více? Prozkoumejte našeho Průvodce digitálními dvojčaty: Příklady užití a přínosy.
3. Data v reálném čase – klíč k rychlé reakci
Analýza dat v reálném čase již není luxusem, ale nutností. Podniky musí data nejen průběžně shromažďovat, ale také je okamžitě zpracovávat a využívat pro informované rozhodování.
Data v reálném čase jsou nezbytná v různých scénářích, jako např:
- Dynamická správa vozového parku
- Personalizované zážitky zákazníků e-commerce
- Monitorování výrobních procesů
- Plánování údržby a oprav na základě využití strojů
- Odhalování anomálií ve finančních transakcích
- Optimalizace spotřeby energie v inteligentních budovách
Bez ohledu na obor vám data v reálném čase umožňují přijímat rychlejší a kontextuálně relevantnější rozhodnutí. V roce 2025 bude využívání dat v reálném čase ještě důležitější. Klíčovou roli bude hrát implementace senzorů internetu věcí, které poskytují geoprostorová a další typy dat v reálném čase.
Více se dozvíte v našem článku: Zpracování dat v reálném čase: Výhody, případy využití a osvědčené postupy.
4. Nástroje AI/ML
Nástroje AI a ML (Machine Learning) přinášejí řadu revolučních změn v oblasti správy a analýzy dat. Zvyšují efektivitu v několika oblastech:
Analytika
Umělá inteligence/ML odhaluje vzory, které nelze zjistit tradičními metodami. Vynikají také v efektivnější analýze nestrukturovaných dat, například geoprostorových informací.
Předpovědi
These technologies enable organizations to forecast future events with greater accuracy.
Detekce anomálií
Umělá inteligence rychle identifikuje anomálie, čímž zvyšuje bezpečnost uživatelů.
Automatizace
Generativní umělá inteligence automatizuje úlohy, jako je generování zpráv, psaní poznámek, analýza dat a zákaznický servis.
Zajímá vás, jak tyto nástroje dále prozkoumat? Podívejte se na náš článek: Umělá inteligence a strojové učení. Jaké jsou mezi nimi rozdíly a jaké je jejich využití v podnikání?.
Na rostoucí význam AI/ML jsme upozorňovali již v loňském roce a tento trend bude jen sílit. Společnosti, které tyto technologie přijmou, získají konkurenční výhodu.
5. Automatizace repetitivních procesů
Provozní náklady stále rostou, a proto je stále nákladnější najímat kvalifikované odborníky. To nutí organizace využívat automatizaci více než kdy jindy. V roce 2025 význam automatizace jen poroste. Zde je důvod:
- Automatizace zbavuje specialisty únavných a opakujících se úkolů a umožňuje jim soustředit se na kreativní a strategickou práci.
- AI/ML nyní dokáže automatizovat úkoly, které dříve vyžadovaly manuální práci.
- Řízení mobilních pracovníků se stává efektivnějším—například během výpadku mohou být zaměstnanci okamžitě informováni o nutných opravách bez účasti dispečera.
Ponořte se do tohoto trendu hlouběji a přečtěte si náš článek o automatizovaném zpracování dat v různých odvětvích.
6. Demokratizace dat – revoluce v přístupu k datům napříč organizacemi
Demokratizace dat mění způsob, jakým organizace spravují informace. Zahrnuje sdílení správných dat se správnými zaměstnanci při zachování bezpečnosti a souladu s předpisy.
Mezi klíčové prvky demokratizace dat patří:
- Eliminace datových sil
- Podpora organizační kultury založené na datech
- Poskytování vhodných analytických nástrojů
- Efektivní školení zaměstnanců
Pokud je demokratizace dat provedena šikovně, zajišťuje, že všichni zaměstnanci pracují s aktuálními informacemi. Odstraňuje datová sila, která mohou vést k chybám—což je pro rozhodování kritický faktor. Navíc další specialisté, například technici v terénu, získávají cenné informace, například přístup k podrobnostem o úkolech i k údajům o síti nebo infrastruktuře.
Zásadní je však rovnováha. Ne každý zaměstnanec potřebuje přístup ke všem datům. Správná správa přístupu je nezbytná pro zachování bezpečnosti.
7. Bezpečnost a ochrana osobních údajů – nové možnosti, nová rizika
S rozšiřováním digitalizace v podnicích, veřejných institucích i v osobním životě vznikají nová rizika. Jaké hlavní hrozby související s daty se očekávají v roce 2025?
AI
Pokročilé nástroje umožňují krádež identity snadněji než kdy dříve.
Ransomware
Škodlivý software je stále rozšířenější, což komplikuje boj proti kyberzločincům.
Open Source
Zranitelnosti v projektech s otevřeným zdrojovým kódem jsou častým cílem hackerů.
Cílené útoky
Rostoucí geopolitické napětí zvyšuje riziko útoků na vládní infrastrukturu a klíčové podniky.
Tato rizika vyžadují, aby organizace převzaly větší odpovědnost za kybernetickou bezpečnost. Proaktivní opatření k prevenci incidentů jsou stejně důležitá jako řešení jejich následků.
Pozitivní je, že vyvíjející se předpisy kladou důraz na bezpečnost a soukromí uživatelů. S tím, jak si uživatelé stále více uvědomují svá práva, jsou tyto předpisy stále více uplatňovány v praxi.
8. Otevřená data – uvolnění potenciálu veřejných informací
Otevřenými daty se rozumí zdroje, které jsou volně přístupné a použitelné veřejností bez omezení. Podle společnosti Capgemini by jen v Polsku mohl trh s otevřenými daty dosáhnout 51,2 miliardy PLN.
Vlády často sdílejí otevřená data, aby zvýšily transparentnost institucí a posílily důvěru veřejnosti. Podniky zase mohou tato data využívat k vývoji nových produktů, zlepšování služeb a přijímání informovaných strategických rozhodnutí. Geoprostorová data mohou například sloužit jako vodítko pro optimální výběr místa pro investice.
9. Hybridní zpracování – sloučení cloudových a místních dat
The hybrid processing model blends public cloud solutions with private infrastructure. Critical and sensitive data are typically stored locally, while other information is processed in the cloud.
In 2025, hybrid models will continue gaining traction due to their high efficiency, scalability, and cost-effectiveness. They also meet stringent security standards, offering the best of both worlds.
10. No-code a low-code platformy – cenově dostupná a pokročilá řešení
No-code and low-code platformy mění způsob, jakým podniky zpracovávají data a integrují systémy. Na rozdíl od tradičního vývoje softwaru umožňují tyto platformy uživatelům vytvářet aplikace bez rozsáhlých technických znalostí. Více se o nich dočtete v našem článku: No-code a low-code řešení pro správu dat: Proč stojí za zvážení.
Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2025 bude 70 % aplikací využívat no-code nebo low-code řešení. Tento posun umožňuje organizacím soustředit se na obchodní cíle a funkce, aniž by se nechaly zahltit technickými složitostmi.
Jedním z takových low-code nástrojů je FME Platforma, která uživatelům umožňuje realizovat nápady, aniž by museli čekat, až IT týmy napíší kód. Její intuitivní grafické rozhraní zjednodušuje automatizaci, reporting a monitorování dat a zefektivňuje informační procesy ve firmě.
Shrnutí
Rok 2025 sice nepřinese revoluci ve zpracování dat, ale stávající trendy se budou dále vyvíjet. S neustále rostoucím přílivem informací bude stále důležitější obratné zpracování dat, zejména prostřednictvím AI/ML.
Pojďme si promluvit o vašich obchodních výzvách
Zajímá vás, jak odhalit potenciál dat vaší společnosti? Uvažujete o low-code řešení pro bezproblémovou integraci systémů? Kontaktujte nás—naši specialisté jsou připraveni vám pomoci najít ideální přístup pro vaše potřeby!
