Přibližně 8 000 úseků optických kabelů – to je objem automatické migrace dat, kterou momentálně provádíme pro jednoho z největších telco operátorů ve Spojených státech. Převádíme data z původního systému pro evidenci sítě do GE Smallworld Physical Network Inventory (PNI), který byl implementován GE ve spolupráci s Globemou.
Smallworld PNI s modulem Globema Physical Route Manager
Vše začalo, když se náš zákazník rozhodl nahradit stávající systém pro evidenci sítě a implementovat Physical Network Inventory (PNI). Modul Globema Physical Route Manager (PRM) je také součástí dodávaného řešení – PNI bylo obohaceno o PRM modul, který umožňuje efektivně modelovat spoje mezi jednotlivými lokalitami.
Data na úrovni vláken
Implementace PNI pokrývá také migraci dat. Předchozí systém obsahoval informace o páteřních a metropolitních sítích. V předchozím systému byla zaznamenána data o optických kabelech, koncových bodech a patch panelech.
Musíme zmapovat trasu kabelu
Původní systém uchovával informace pouze o počátečním a koncovém bodě kabelu. Informace o trase kabelu byly ukládány v jiném systému ve formátu Shapefile (SHP). Součástí migrace je zkombinování těchto dvou systémů dohromady, abychom do PNI mohli nahrát kompletní trasy kabelů.
Automatická migrace 8,000 úseků optických kabelů
Do PNI migrujeme přibližně 8 000 úseků optických kabelů. Migrace dat je plně automatická – náš tým pro to vyvinul speciální nástroj. V procesu migrace používáme také nástroj FME. Během tohoto projektu se setkáváme s řadou nekonzistentních dat, což bereme jako další výzvu.
Jaké jsou klíčové faktory pro úspěšnou migraci dat?
Správný odhad objemu dat. Potřebujete:
- kompletní seznam migrovaných objektů
- identifikovat všechny zdroje dat
- správně definovat cílovou strukturu dat
- ověřit zda jsou data kompletní.
Dobře zdokumentované zdroje dat. Informace o tom:
- co obsahují
- jak jsou používány
- jaká je jejich hierarchie.
Ověření jednotnosti dat (před zahájením projektu)
- vyhodnocení rozmanitosti dat
- prozkoumání všech specifických případů.
Ověření kvality dat (před zahájením projektu)
- testování kvality zdrojových dat
- našly se problémy? bude obtížné data opravit nebo vylepšit?
Holistický přístup
- zacházet s daty, jako s jedním celkem – brát v potaz soudržnost dat a vzájemné závislosti.
Automatické ověření kvality dat
- detekce duplikátů
- čištění dat.
Před zahájením provést test migrace
- …a poté akceptační testy.
