Energetický průmysl

Zlepšení kvality dodávek je v dnešní době nejdůležitější výzvou, které energetický průmysl čelí. Je to zvláště důležité, protože distribuovaná výroba energie, včetně obnovitelných zdrojů, má významný dopad na distribuci energie a přenosové sítě. Digitální transformace procesů souvisejících s provozem energetické sítě se proto stala klíčovou.

Vaše výzvy

Zvýšení energetické účinnosti v segmentech přenosu, distribuce a generování energie vyžaduje vysoce kvalitní geoprostorová data a specializované IT technologie.

Jsou správa síťového inventáře, podpora místního vyvažování, prognózy, vizualizace dat, správa terénních prací a budování inteligentních energetických sítí (Smart Grid) některými z vašich výzev? Využijte našich zkušeností v této oblasti!

Naše odpověď

Inventarizace sítě

EL.GIS – navrhujte rozšíření a vylepšení sítě, podporujte údržbu sítě a správu výpadků

Dozvědět se více

Výroba elektřiny

4RES – objevte krátkodobé a střednědobé prognózy výroby obnovitelné energie, které používají prediktivní modely

Dozvědět se více

Síťové digitální dvojče

GlobIQ – shromažďujte a udržujte data síťového inventáře

Dozvědět se více

Údržba sítě

GeoTask – zvyšte efektivitu vašich terénních prací

Dozvědět se více

Mapové aplikace

GeoPlatform – vytvořte si s naší podporou vlastní mapovou aplikaci založenou na základních komponentech

Dozvědět se více

Automatizace obchodních procesů

AI/ML – analyzujte a zpracovávejte velké databáze, automatizujte zdlouhavé obchodní procesy

Dozvědět se více

Profesionální mapy

Google Maps – využijte nejlepší mapové řešení a cloudové služby na světě

Dozvědět se více

Integrace dat

FME – integrujte a transformujte svá data a upravte je podle svých potřeb

Dozvědět se více

Promluvme si o vašich potřebách!

Důvěřují nám

RE Alloys

Energa Operator

Polenergia Dystrybucja

Umeme

Tredas

Satewaja

NamPower

Exelon

Ewii

Enexis

Alliander

Tauron

United Energy

Pge

Stoen

Delgaz

Zjistěte, jak jsme vyřešili výzvy našich zákazníků

Umělá inteligence zlepšila vyhledávání informací o věcných břemenech z papírových dokumentů u společnosti Stoen Operator

STOEN Operator

Umělá inteligence zlepšila vyhledávání informací o věcných břemenech z papírových dokumentů u společnosti Stoen Operator

Zjistěte, jak umělá inteligence umožnila společnosti Stoen Operator zkrátit čas potřebný k ruční archivaci dokumentů a zadávání informací do databází o více než 60 %.

Prostorová předpověď výroby energie – efektivnější odhady výroby a spotřeby pro samospotřebitele

Skupina TAURON

Prostorová předpověď výroby energie – efektivnější odhady výroby a spotřeby pro samospotřebitele

Řešení společnosti Globema pomohlo předpovědět výrobu a spotřebu energie z obnovitelných zdrojů. Skupina TAURON díky němu dosáhla svých cílů – je schopna přesněji předpovídat podíl energie z obnovitelných zdrojů v národní energetické bilanci.

Větší zisky díky spolehlivým předpovědím výroby energie z obnovitelných zdrojů

Tradea

Větší zisky díky spolehlivým předpovědím výroby energie z obnovitelných zdrojů

Zjistěte, jak Globema pomohla snížit náklady společnosti Tradea na vyrovnávací účast na trhu díky spolehlivým předpovědím počasí poskytovaným pro 250 distribuovaných zdrojů solární a větrné energie.

Evidence sítě podporuje růst společnosti Polenergia založený na fúzích a akvizicích

Polenergia

Evidence sítě podporuje růst společnosti Polenergia založený na fúzích a akvizicích

Přečtěte si, jak jsme standardizovali správu sítě u jednoho z největších distributorů energie v Polsku a uspořádali data v 30 oblastech pokrývajících 11 tisíc zákazníků.