Integrace dat umožňuje bezproblémové zpracování informací z různých zdrojů, čímž se zvyšuje kvalita a kompatibilita dat. To usnadňuje používání integrovaných dat v každodenním provozu. Mnohým společnostem však v zavádění těchto řešení brání řada mýtů, které integraci dat obklopují.
Uvažujete o tom, že by se vaše společnost stala datově orientovanou, ale máte pochybnosti o zavedení datové integrace? Přečtěte si, jak vyvrátit 10 běžných mýtů o datové integraci, které mohou brzdit potenciál vaší organizace!
1. Integrace dat vyžaduje vyspělé IT oddělení
Mnozí se domnívají, že integrace dat vyžaduje vysoce vyspělé a nákladné IT oddělení, takže je vhodná pouze pro velké firmy. IT specialisté sice pobírají vysoké platy, ale je mylné se domnívat, že ke správě datové integrace potřebujete vlastní IT tým.
Dnes můžete úkoly datové integrace outsourcovat specializovaným externím společnostem. Tento přístup je často nákladově efektivnější a přináší rychlejší výsledky.
Navíc údržba a rozvoj procesů integrace dat nevyžaduje neustálou programátorskou práci. Moderní aplikace, jako je například platforma FME, mají intuitivní uživatelské rozhraní. Zaměstnanci, kteří znají systémy, jako je CRM nebo ERP, se mohou v těchto nástrojích snadno orientovat a používat je po minimálním zaškolení.
2. Integraci dat můžete zadat externímu dodavateli a zapomenout na ni
Tento mýtus je opakem prvního. Někteří manažeři se domnívají, že mohou úkoly datové integrace zadat externě a považovat práci za hotovou. Integrace dat však musí být přizpůsobena konkrétním podnikovým potřebám.
Externí poskytovatel řešení sice může pomoci při přijímání optimálních rozhodnutí, ale je nezbytné, aby se zástupci společnosti do procesu zapojili i nadále. Jejich pozornost by se měla soustředit spíše na strategická rozhodnutí než na technické aspekty integrace. Musí poskytovat zásadní informace, jako např.:
Podrobný popis procesu implementace naleznete v našem článku: Průvodce integrací dat v 10 krocích.
3. Integrace dat je nákladná
Mnoho společností uvádí vysoké náklady jako hlavní překážku pro zavedení integrace dat. I když počáteční investice mohou být značné, dlouhodobé přínosy daleko převyšují náklady. S datovou integrací:
Zlepší se dostupnost a kvalita vašich dat, čímž se zvýší efektivita vašich obchodních operací.
Vaše informace jsou konzistentnější, minimalizují chyby a vedou k přesnějším rozhodnutím.
Data můžete zpracovávat rychleji, a to i v reálném čase. Sledováním obchodních ukazatelů můžete rychleji reagovat na změny.
4. Implementace integrace dat trvá dlouho
Propojení všech aplikací používaných ve firmě může být skutečně časově i finančně náročné. Integraci dat však můžete efektivněji realizovat postupně, počínaje nejdůležitějšími oblastmi podnikání. Tento postupný přístup vám umožní rychle dosáhnout přínosů a minimalizovat počáteční náklady a narušení každodenního provozu.
Navíc můžete integraci kdykoli rozšířit o další nástroje a funkce.
5. Datovou integraci potřebují pouze velké společnosti
Integrace dat je přínosná pro podniky všech velikostí, včetně malých a středních podniků. I malé firmy dnes používají více aplikací a zpracovávají obrovské množství informací. Integrace dat jim pomáhá lépe porozumět potřebám klientů, předvídat trendy na trhu a přijímat informovaná rozhodnutí, která podporují růst.
Zavedení datové integrace v prvních letech existence společnosti je navíc jednodušší a levnější než později, kdy se datové struktury stávají složitějšími a počet systémů, které je třeba integrovat, se zvyšuje.
6. Integrace dat je jednorázový projekt
Často se setkáváme s mylnou představou, že datová integrace je jednorázový projekt, který se jednou provede a pak se na něj zapomene, přičemž se dále pracuje na pozadí. Datová integrace je však vyvíjející se proces, který se musí přizpůsobovat měnícím se obchodním podmínkám. S tím, jak firmy rostou, mění se i jejich data. Objevují se nové zdroje dat a stávající se mění, což vyžaduje průběžné úpravy.
S rostoucím objemem dat můžete implementovat nové metody integrace a analýzy, jako je například strojové učení, a udržet si tak náskok.
7. Udržování integrace dat je nákladné a časově náročné
Při zavádění datové integrace se často objevují obavy nejen z počátečních nákladů, ale také z průběžných výdajů na údržbu. Ve skutečnosti může být dobře implementovaný systém integrace dat nákladově efektivním řešením, které šetří čas i peníze.
Správně navržený nástroj pro integraci dat dokáže automaticky hlásit chyby a anomálie a zaznamenávat průběžné operace systému. Ve srovnání s manuální digitalizací je tak snazší odhalit nekonzistenci dat v různých systémech.
Mezi alternativy datové integrace patří ruční přesun dat mezi systémy nebo úplné upuštění od synchronizace. První možnost je časově náročná a náchylná k lidským chybám, zatímco druhá vytváří datová sila, která brání růstu organizace.
Společnosti často přehlížejí náklady spojené s opravou chyb a prováděním úkolů, které by mohly být automatizovány. Tyto náklady jsou často několikanásobně vyšší než náklady na údržbu systému integrace dat.
Údržba integrace samozřejmě není zadarmo. Při výběru systému je důležité analyzovat náklady. Programy jsou nabízeny v různých cenových modelech, například jako trvalé licence nebo předplatné. Model předplatného pomáhá ušetřit počáteční náklady, ale je zásadní sledovat výdaje v dlouhodobém horizontu, zejména pokud objem dat roste.
Software FME nabízíme v modelech předplatného i trvalé licence, což vám umožní přizpůsobit řešení vašim aktuálním potřebám.
Můžete například začít s předplatným a s rostoucími potřebami datové integrace přejít na trvalou licenci. Protože to vše je možné v rámci jediného systému – platformy FME – můžete si zajistit kontinuitu provozu systému.
8. Pokud přestane fungovat integrace dat, přijdu o všechna svá data
Výpadky softwaru jsou vzácné, ale i když k nim dojde, vaše data zůstanou v bezpečí. Systémy pro integraci dat řídí operace zpracování dat, neukládají informace. Pokud tedy systém přestane fungovat, vaše data budou stále v původních zdrojích. Může dojít pouze k dočasnému přerušení zpracování dat.
9. Mám příliš mnoho nebo příliš málo dat pro integraci
Mnoho firem se obává o kvalitu nebo množství svých dat. Integrace dat však může přinést významné výhody bez ohledu na velikost datové sady. V malých organizacích se datová integrace zaměřuje na efektivní zpracování informací z různých systémů, odlehčení zaměstnancům od opakujících se úkolů a zjednodušení přístupu ke kvalitním datům.
Integraci můžete rozšířit o ovládací panely a interaktivní rozhraní, která vizualizují data a pomáhají při strategickém rozhodování. Pro velké nebo neorganizované soubory velkých dat lze implementovat řešení založená na AI/ML.
Při plánování datové integrace je zásadní přizpůsobit řešení velikosti a složitosti datových souborů a cílů vaší společnosti. Omezení nespočívá v množství dat, ale v nesprávném sladění řešení s potřebami a zdroji společnosti.
10. Správa dat zpomaluje obchodní procesy
Někteří se domnívají, že postupy správy dat mohou zpomalovat obchodní procesy kvůli potřebě dokumentace, kontrolních seznamů a kontrolních postupů. Ve skutečnosti tyto kroky vedou k efektivnějšímu provozu.
Největší riziko pro kvalitu dat představují lidské chyby. Zavedením jasných postupů toto riziko minimalizujete. Ve fázi implementace datové integrace můžete také zavést automatizace, které upravují a ověřují zpracovávané informace. Automatizace mohou provádět další úkoly, jako je zasílání e-mailových oznámení, zlepšení plnění úkolů a zrychlení obchodních procesů. Mnoho úloh lze zpracovat pomocí skriptů, čímž se sníží potřeba zapojení zaměstnanců.
Summary
Kolem integrace dat panuje mnoho mýtů. V tomto článku jsme vyvrátili ty nejčastější, se kterými se setkáváme při rozhovorech s klienty. Pokud máte stále pochybnosti o zpracování dat nebo byste chtěli diskutovat o využití platformy FME pro integraci dat ve vaší společnosti, neváhejte nás kontaktovat!
